SEMAINE DU 24 JUIN 2024 au 28 JUIN 2024 :

OBJECTIF : Analyser la base de données

ANALYSE DE LA BASE DE DONNÉES

I ) Import de la nouvelle base de données formattée

# Import des données

data <- readRDS("data/data1.rds") # base de données sur laquelle on va appliquer tous les changements

Broken_Devices_Data <- read.csv("data/Broken-Devices-Data1-xlsx.csv",row.names=1) # base de données initiale sur laquelle on pourra se référer pour voir si les chgts ont bien été appliqués

# nombre d'observations
nb_obs <- nrow(data) # 968 

# nombre de variables 
nb_var <- ncol(data) # 164

II ) Systèmes d’exploitation et dysfonctionnements

La question posée était : Quel est le système d’exploitation de ce smartphone ?

Les réponses possibles étaient :

  • 1 : IOS (Apple)
  • 2 : Android
  • 3 : Autre
  • 4 : Je ne sais pas

Voici le pourcentage de réponses obtenues :

##               OS Nb_personnes Pourcent
## 1        Android        32472     67.9
## 2    IOS (Apple)        14126     29.5
## 3 Je ne sais pas          636      1.3
## 4          Autre          596      1.2

La plupart des propriétaires de smartphone ont donc des androids (67% des personnes de la base).

Regardons maintenant le nombre de personnes rencontrant des dysfonctionnements pour chaque système d’exploitation :

##   Sytèmes.d.exploitation Nb_personnes Nb_personnes_dys Pourcentage_dys
## 1            IOS (Apple)        14126             5967              42
## 2                Android        32472            13403              41
## 3                  Autre          597              349              58
## 4         Je ne sais pas          637              170              27

Le diagramme à barres suivant permet de visualiser cette répartition :

III ) Etat du smartphone

1 ) Combien de personnes ont acheté leur smartphone neuf ? Combien l’ont eu d’occasion ? Combien l’on acheté reconditionné ?

Le graphe suivant nous apporte plus de détails :

Parmis ces différents états quelle est la part de dysfonctionnements ?

##             État Nb_personnes Nb_personnes_dys Pourcentage_dys
## 1           Neuf        39257            15826              40
## 2     D'occasion         4348             2229              51
## 3  Reconditionné         4000             1739              43
## 4 Je ne sais pas          227               95              42

La part de dysfonctionnements pour les smarthpones d’occasion est assez importante (50%), suivie des smartphones reconditionnés avec une part de 45% de dysfonctionnements.

2 ) Smartphone d’occasion

Parmis les smartphones d’occasion, quelle était leur durée d’utilisation avant que le propriétaire l’obtienne, et quel impact cela a eu sur le fait que le propriétaire rencontre des dysfonctionnements ou pas ?

Le graphe suivant nous donne plus de détails :

##   Ancienne_duree_smart_occas Nb_personnes_dys Pourcent X2
## 1            Moins de 6 mois              400       18  2
## 2       Entre 6 mois et 1 an              433       19  2
## 3           Entre 1 et 2 ans              493       22  2
## 4           Entre 2 et 3 ans              306       14  2
## 5           Entre 3 et 5 ans              135        6  2
## 6              Plus de 5 ans              174        8  2
## 7             Je ne sais pas              288       13  2

IV ) Groupement des thématiques par catégories

Groupement plus fin par thématiques :

Les différentes catégories pourraient être :

  • Problèmes matériels : Problème avec l’écran, Problème de sensibilité du tactile, Problème avec l’appareil photo, Problème avec la lampe torche ou le flash, Problème avec le micro, Problème de son, Problème de prise jack, Problème de chargement, Problème de batterie, Problème de capteurs, Problème avec les boutons, Problème de vibreur

  • Problèmes de connectivité (ou de réseau) : Problème avec le GPS, Problème de Wi-Fi, Problème de Bluetooth ou de transferts de fichiers sans fil, Problème de téléphonie, Problème d’accès à Internet

  • Problèmes logiciels : Système d’exploitation non mis à jour, Applications ne pouvant pas être téléchargées ou mises à jour, Fonctionnalité qui ne marche plus, Dysfonctionnement logiciel, Problèmes avec des applications

  • Problèmes de performance : Problème de lenteur, Stockage saturé

  • Problèmes divers : Problème lié à une fonctionnalité manquante, Autre

1 ) Visualisation des catégories

Le tableau suivant donne le nombre de dysfonctionnements rencontrés pour chaque catégorie, et la part de chaque catégorie par rapport au nombre total de dysfonctionnements qui est de 832 :

##   Dysfonctionnements Nb_dys Pourcentage_dys
## 1           Matériel  19585            2354
## 2           Logiciel   7741             930
## 3             Réseau   5878             706
## 4        Performance   8729            1049
## 5             Divers   1461             176

Le graphique à barres suivant permet de visualiser ces valeurs :

2 ) Types de gênes ressenties en fonction des catégories

Parmis ces différentes catégories quels sont les types de gênes ressenties pour chacun des dysfonctionnements, le tableau suivant indique ces différents types de gênes ressenties pour chacunes des catégories en pourcentage :

##   Dysfonctionnements Nb_dys Trés.gênant Plutôt.gênant Plutôt.pas.gênant
## 1           Matériel  19585          35            52                21
## 2           Logiciel   7741          24            42                16
## 3             Réseau   5878          38            52                16
## 4        Performance   8729          41            57                16
## 5             Divers   1461          12            46                35
##   Pas.gênant.du.tout
## 1                  4
## 2                  2
## 3                  2
## 4                  0
## 5                 12

Le graphique à barres suivant permet de visualiser cette répartion :

La gêne ressentie parmis tous les dysfonctionnements et ce peut importe la catégorie, est en grande marjorité “plutôt gênante”.

3 ) Répartition des catégories pour chaque type de résolution

Quelle est la part de résolution des dysfonctionnments entre ces catégories ?

On remarque que dans chaque catégorie, les dysfonctionnements majoritaires sont ceux étant matériels, suivis de ceux étant liés à la performance. Les parts des différentes catégories semblent être assez égales entre chaque types de résolution.

Le tableau suivant donne plus de détails pour chaque types de résolution, avec une part en pourcentage pour cahque catégorie de dysfonctionnements, pour chaque type de résolution :

##                                                    Résolution Dys_Materiel
## 1                               Oui et le problème est resolu           39
## 2                  Oui mais le problème na pas pu être résolu           40
## 3 Non, le problème s’est résolu tout seul au bout d’un moment           34
## 4                                    Non, peut être plus tard           51
## 5         Non, je ne pense pas tenter de résoudre le problème           42
##   Dys_Logiciel Dys_Reseau Dys_Performance Dys_Divers
## 1           18         18              21          4
## 2           18         14              26          1
## 3           29         17              17          3
## 4           14         11              22          2
## 5           20         12              21          4

4 ) Temps de cohabitation de ceux qui ont résolu le problème ou qui ont tenté de le résoudre en fonction des catégories de dysfonctionnements

Voici la répartition des temps de cohabitation pour les dysfonctionnements qui ont été résolus ou qui ont tenté d’être résolus :

Ce graphe nous montre que les problèmes de type matériel sont ceux qui ce règlent le plus vite.

V ) Temps de cohabitation de ceux qui n’ont pas résolu le problème

Pour déterminer le temps de cohabitation avec les dysfonctionnements des individus n’ayant pas résolu pas le problème, il a fallu prendre le mois et l’année d’obtention de leur téléphone, puis pour chaque dysfonctionnement rencontré, le temps approximatif durant lequel il se rendu compte du problème, et déterminer le temps qui séparait ce temps approximatif du mois de novembre 2023 (date du questionnaire). Voici les temps de cohabitation pour les personnes n’ayant pas résolu les problèmes :

df <- data.frame(Cohabitation = Categorie, Nb_dys =round(don2[,1]), Pourcent=round(don2[,1]*100/sum(don2[,1])))
df
##            Cohabitation Nb_dys Pourcent
## 1       Moins d'un mois    511        3
## 2     Entre 1 et 6 mois   2278       14
## 3 Entre 6 mois et 2 ans   6487       41
## 4         Plus de 2 ans   6587       42

Voici la même représentation mais avec la part de chaque catégorie de dysfonctionnements :

La grande part de problèmes avec lesquels les personnes cohabitent sont les problèmes matériels.

Voici une autre représentation mais sous forme de nuage de points, afin de mieux voir la répartition des valeurs :

On remarque que le temps de cohabitation avec le problème, lorsqu’on ne l’a pas résolu est de deux ans en trés grande marjorité, suivi de entre 6 mois et 2 ans.

VI ) Nombre de dysfonctionnements

1 ) Nombre de dysfonctionnements rencontrés par année d’obtention

Il serait intéressant de savoir quel est le nombre de personnes ayant rencontré 1,2,3 ou plus de dysfonctionnements en fonction de l’année d’obtention de leur smartphone. On se concentre sur les 5 dernières années car c’est celles pour lesquelles le nombre de dysfonctionnements rencontrés est important. Le graphe suivant nous apporte plus de détails :

On observe que de 2018 à 2020, le nombre de dysfonctionnements rencontrés par individus est de 2 en général, et que vers 2021 il passe à 1 majoritairement.

2 ) Nombre de dysfonctionnements par temps de cohabitation (de ceux qui ont tenté de résoudre le pb ou qui l’ont résolu)

Ce graphe présente le nombre de personnes ayant cohabité avec des problèmes, et le nombre de dysfonctionnements qu’ils rencontraients à ce moment là :

On remarque que ceux qui ont cohabité avec le(s) problème(s) peu de temps étaient ceux qui en rencontraient plusieurs en même temps.